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dc.contributor.authorRodríguez Zúñiga, Sandra Lucía
dc.contributor.authorTorres Flores, Liliana
dc.date2015
dc.date.accessioned2016-02-08T20:11:56Z
dc.date.available2016-02-08T20:11:56Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10391/4801
dc.descriptionConferencia /// Hacia un análisis automático del aspecto verbal. Liliana Torres. Sandra Rodríguez. Grupo de Ingeniería Lingüística. Universidad Nacional Autónoma de México. 26 de agosto de 2015 //// VII Coloquio de Lingüística Computacional en la UNAM. Semestre 2016-1. Facultad de Filosofía y Letras. Universidad Nacional Autónoma de México //// Descarga: Pulse botón derecho del ratón sobre el archivo de audio "mp3" que elija y seleccione "Guardar Destino Como..."es
dc.description.abstractEn el Grupo de Ingeniería Lingüística participamos en un proyecto cuyo objetivo principal es desarrollar una herramienta que sea capaz de detectar la secuencia de eventos en un texto de manera automática, pero antes de llegar a la aplicación computacional es necesaria la investigación y análisis lingüístico. El verbo tiene tres rasgos principales: tiempo, modo y aspecto; muchos dicen que el estudio de esta clase de palabra no puede llevarse a cabo con sólo una de estas perspectivas y en este trabajo concordamos; sin embargo, pensamos que al dar especial énfasis al aspecto verbal obtendremos información altamente relevante porque ésta es la estructura interna de los eventos que permite saber si comienzan, terminan o se repiten además brinda la información necesaria para anclarlos en una línea temporal, ya que gracias a eso y a las desinencias verbales podemos ubicar la acción en el pasado, presente o futuro. Para llegar a representar esto que parece tan abstracto, nos basaremos en el modelo del lingüista francés Jean-Pierre Desclés, quien propone “representaciones topológicas” en su Gramática de Cognitiva Aplicada (1990). //// Liliana Torres Flores, ( lilianatorres0412@gmail.com ). Es estudiante de la licenciatura en Lengua y Literaturas Hispánicas de la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM. Su área de investigación es la lingüística computacional. Colabora en el proyecto “Detección automática de similitud textual” del Grupo de Ingeniería Lingüística de la UNAM. //// Sandra Lucía Torres Zúñiga, ( sandra_zunhiga@hotmail.com ). Es estudiante de la licenciatura en Lengua y Literaturas Hispánicas de la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM. Su área de investigación es la lingüística computacional. Colabora en el proyecto “Detección automática de similitud textual” del Grupo de Ingeniería Lingüística de la UNAM.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACyTes
dc.language.isoeses
dc.publisherFacultad de Filosofía y Letras. Instituto de Ingeniería. Universidad Nacional Autónoma de Méxicoes
dc.subjectFacultad de Filosofía y Letrases
dc.subjectLingüística Computacionales
dc.subjectTecnologías del Hablaes
dc.subjectAplicaciones tecnológicases
dc.subjectSecuencia de eventoses
dc.subjectConferencia en audioes
dc.subjectClases de palabrases
dc.subjectRepresentaciones topológicases
dc.titleHacia un análisis automático del aspecto verbales
dc.title.alternativeVII Coloquio de Lingüística Computacional. Ciclo de conferenciases
dc.typeConferenciaes


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