Twitter: referente de la opinión pública. Una comparación con el contenido de periódicos nacionales en línea

Abstract

Dentro de las redes de información en línea, Twitter comienza a superar el paradigma de los medios de comunicación convencionales, los usuarios comparten experiencias y testimonios personales, además existe la posibilidad de informar en tiempo real ante sucesos determinados, campo que era sólo propio de los periodistas y de los medios de información especializados. Actualmente existe un gran interés en la comunidad científica por proponer herramientas automáticas que sean capaces de recuperar y analizar textos provenientes de las redes sociales, donde a través de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural sea posible identificar temáticas y al mismo tiempo, clasificar dichas opiniones en positivas negativas o neutrales. El presente trabajo busca desarrollar un sistema automático para el idioma español que permita determinar la polaridad de la opinión manifestada en Twitter en un dominio específico. Para poder alcanzar este objetivo es necesario realizar una validación de las opiniones para entrenar clasificadores de tuits en español. Agregado a esto, se hará una comparación con el contenido generado por cuatro periódicos en línea, que en conjunto con el análisis de opinión derive en la visualización de información significativa para el usuario. ////

Bárbara Gómez Torrero (barb.torrero@gmail.com). Es licenciada en Diseño de la Comunicación Gráfica por la UAM. Actualmente está adscrita a la División de Ciencias de la Comunicación y Diseño de la UAM en un área interdisciplinaria de información, comunicación y diseño. Es alumna de la primera maestría en México que relaciona tres áreas de conocimientos diferentes: información, comunicación y diseño, en la UAM Cuajimalpa.