Base de datos automatizada de normas de asociación de palabras para el español de México

Abstract

El presente trabajo muestra la utilización de un modelo computacional para la representación de una base de datos de Normas de Asociación Libre obtenida de manera empírica con dos objetivos principales: (1) Determinar el peso de enlace entre palabras asociadas y (2) Verificar la obtención de efectos similares a los reportados experimentalmente (Mediated Primig, por ejemplo). Para lograr el primer objetivo, se utilizó la medida de relevancia TFIDF, la cual es utilizada de manera tradicional en Sistemas de Recuperación de Información. La medida mencionada anteriormente es utilizada como medida de peso de enlace existente en una relación de pares estímulo-respuesta en una asociación de palabras. Para cumplir con el segundo objetivo, el modelo utilizado es el basado en el Análisis Semántico Latente (LSA por sus siglas en inglés), el cual utiliza como entrada el resultado del modelo TFIDF y obtiene un modelo más flexible y que va más allá de los resultados obtenidos previamente. Las Normas de Asociación de Palabras (NAP) reflejan la relación existente entre pares de palabras. Típicamente son obtenidas por medio de una tarea en la cual se expone al participante a una palabra estímulo y se le pide que genere de manera escrita u oral la primera palabra que venga a su mente, por ejemplo: perro-gato. Al presente no se tiene conocimiento de NAP para el español de México. Por ello, el objetivo del presente trabajo es la creación de una base de datos de Normas de Asociación de Palabras para el español de México. Se presentaron 234 Palabras Estímulo (PE) a 460 adultos jóvenes (rango edad 18-28 años). Para la aplicación masiva y controlada de la prueba de NAP, así como para el análisis y presentación de resultados, se desarrolló una interfaz gráfica de usuario a través de un sistema de gestión de datos MySQL. Un análisis cuantitativo presenta ocho medidas de fuerza de asociación entre palabras. Un análisis cualitativo muestra la clasificación de cinco relaciones léxicas entre PE y PR, resaltando el predominio de relaciones temáticas, por ejemplo, perro-hueso. Esta base de NAP representa un recurso para la investigación sobre redes léxicas. //// Julia Beatriz Barrón Martínez (lularamone_mojo@hotmail.com). Es licenciada en Psicología en la Universidad Autónoma del Estado de México. Actualmente trabaja en el Laboratorio de Psicolingüística en la Facultad de Psicología de la UNAM en el área de lingüística con población adulta e infantil. Ha publicado en Latence Semantic Analysis in Norm Association Words y en Spanish Journal of Psychology. Sus áreas de interés son la formación de redes léxicas, la semántica de corpus, el procesamiento léxico infantil y adulto.