Tratamiento de la negación en el análisis de opiniones

Autor
Villalba Osornio, Samara Gretel
Pérez Celis, Juan Andrés
Villaseñor Pineda, Luis
Montes, Manuel
Fecha
2015Metadatos
ítem / registro completoResumen
El Análisis de Sentimientos es un área donde aún quedan muchos problemas abiertos, uno de estos es el tratamiento de la negación. Este trabajo propone un método que incluye un algoritmo para determinar el alcance de las partículas negativas y dar tratamiento a las palabras afectadas en textos de opinión. Nuestro método también incluye un esquema de pesado propio que combina la frecuencia relativa de una palabra con el vocabulario de la clase. Los experimentos muestran que nuestro algoritmo de tratamiento de la negación tiene un fuerte impacto mejorando los resultados en un corpus de reseñan de películas en español. //// Samara Gretel Villalba Osornio, ( svillalba@ccc.inaoep.mx ). Es licenciada en Informática y actualmente cursa la maestría en Ciencias Computacionales en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica.
Su área de investigación es la lingüística computacional enfocada a la minería de opiniones.
Palabras clave: Facultad de Filosofía y Letras; Lingüística Computacional; Tecnologías del Habla; Aplicaciones tecnológicas; Análisis de sentimientos; Conferencia en audio; Negación; Opinión; Frecuencia de aparición; Algoritmo;
Descripción
Conferencia /// Tratamiento de la negación en el análisis de opiniones. Samara Villalba. Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica. 26 de agosto de 2015 //// Coloquio de Lingüística Computacional en la UNAM. Semestre 2016-1. Facultad de Filosofía y Letras. Universidad Nacional Autónoma de México //// Descarga: Pulse botón derecho del ratón sobre el archivo de audio "mp3" que elija y seleccione "Guardar Destino Como..."
Editorial
Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Ingeniería. Universidad Nacional Autónoma de México
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