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dc.contributor.authorAlarcón Nava, Estefanía
dc.contributor.authorOlivares Pérez, David Arturo
dc.contributor.authorRobles Guillén, Sinead Scarlett
dc.date2015
dc.date.accessioned2016-02-06T06:30:35Z
dc.date.available2016-02-06T06:30:35Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10391/4794
dc.descriptionConferencia /// Análisis discriminante de emociones en el habla: un hablante ante fuertes cambios de tensión. Estefanía Alarcón. Arturo Olivares. Scarlett Robles. Facultad de Filosofía y Letras. Universidad Nacional Autónoma de México. 26 de agosto de 2015 //// VII Coloquio de Lingüística Computacional en la UNAM. Semestre 2016-1. Facultad de Filosofía y Letras. Universidad Nacional Autónoma de México //// Descarga: Pulse botón derecho del ratón sobre el archivo de audio "mp3" que elija y seleccione "Guardar Destino Como..."es
dc.description.abstractEn México existen numerosos casos de extorsiones telefónicas y, por lo tanto, un potencial corpus de voces compendiables ―útiles y desaprovechadas― como evidencia legal o probatoria; sin embargo, los estudios acerca de la identificación de voz en lengua española aún son escasos. En este trabajo presentamos una propuesta metodológica forense en la que, mediante el análisis discriminante, es posible reconocer a un mismo hablante que pasa del estado de parsimonia al de ira. Para ello, se extrajeron audios de dos hombres y de dos mujeres que experimentan distintas situaciones de tensión -simuladas o reales- capaces de generar suficiente estrés en ellos para inducirlos a un estado de ira, lo que pretende representar posibles casos de extorsión. Tal análisis consideró como variables la frecuencia fundamental y el tercer formante de la vocal baja central, debido a la estabilidad y frecuencia del fonema, mismas que brindan equilibrio ante probables pérdidas de información en el espectro y el poco material que una llamada telefónica de este tipo puede implicar. A pesar del cambio de estado psicológico, fue posible identificar al hablante en tres de los cuatro casos, lo que revela la efectividad del método. //// Estefanía Alarcón Nava, ( stephie.animadeagua@gmail.com ). Es egresada de la licenciatura en Lengua y Literaturas Hispánicas por la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM. Sus áreas de interés son la literatura del siglo XIX y la identificación de hablantes. //// David Arturo Olivares Pérez, ( dolivaresp@iingen.unam.mx ). Es egresado de la licenciatura en Lengua y Literaturas Hispánicas por la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM. Su área de investigación es la identificación de voz orientada a la rehabilitación de personas con hipoacusia profunda.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACyTes
dc.language.isoeses
dc.publisherFacultad de Filosofía y Letras. Instituto de Ingeniería. Universidad Nacional Autónoma de Méxicoes
dc.subjectFacultad de Filosofía y Letrases
dc.subjectLingüística Computacionales
dc.subjectTecnologías del Hablaes
dc.subjectAplicaciones tecnológicases
dc.subjectLingüística forensees
dc.subjectConferencia en audioes
dc.subjectExtorción telefónicaes
dc.subjectIdentificación de vozes
dc.subjectEstado psicológicoes
dc.subjectAnálisis discriminantees
dc.subjectFrecuencia fundamentales
dc.subjectCorpuses
dc.titleAnálisis discriminante de emociones en el habla: un hablante ante fuertes cambios de tensiónes
dc.title.alternativeVII Coloquio de Lingüística Computacional. Ciclo de conferenciases
dc.typeConferenciaes


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