Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorMorales Solares, Carlos
dc.contributor.authorSierra Martínez, Gerardo
dc.contributor.authorEscalante Ramírez, Boris
dc.date2015
dc.date.accessioned2016-02-03T19:06:48Z
dc.date.available2016-02-03T19:06:48Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10391/4779
dc.descriptionConferencia /// Detección automática de texto en escenas naturales. Carlos Morales. Gerardo Sierra. Boris Escalante. Grupo de Ingeniería Lingüística. Universidad Nacional Autónoma de México. 25 de agosto de 2015. //// VII Coloquio de Lingüística Computacional en la UNAM. Semestre 2016-1. Facultad de Filosofía y Letras. Universidad Nacional Autónoma de México //// Descarga: Pulse botón derecho del ratón sobre el archivo de audio "mp3" que elija y seleccione "Guardar Destino Como..."es
dc.description.abstractLa detección de texto en escenas del mundo real tales como anuncios en calles y edificios, señales de tráfico, portadas de medios impresos, etc., ha recibido atención significativa en la última década. La razón de que el texto sea particularmente interesante, es que proporciona pistas contextuales para entender la imagen. Sin embargo su detección es un problema complejo debido a factores como: fondo no uniforme; efectos de perspectiva; fragmentos a menudo cortos, escritos en diferente tipo de letra, tamaño, color, orientación e idioma. En este trabajo presentamos la aplicación y los resultados de un método para el descubrimiento de metadatos en la imagen de un documento. Los metadatos son el título, autor, editorial, etc. Las imágenes son portadas de libros y revistas escaneadas o fotografiadas. El método consta de cuatro pasos: el primer paso implica la detección de regiones de texto en la imagen, mientras que el segundo paso realiza un análisis de la estructura geométrica del documento, el tercer paso recupera la información del texto de estas regiones utilizando un OCR, y por último, se realiza el procesamiento del texto para extraer el resto de las características léxicas e identificar los posibles candidatos a metadatos con un clasificador SVM. //// Carlos Morales Solares ( carlos@badak.mx ). Es maestro en Ingeniería por la UNAM y actualmente estudia el doctorado en Ingeniería en Computación. Su área de trabajo es la visión computacional y la lingüística computacional.es
dc.description.sponsorshipConcejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACyTes
dc.language.isoeses
dc.publisherFacultad de Filosofía y Letras. Instituto de Ingeniería. Universidad Nacional Autónoma de Méxicoes
dc.subjectAplicaciones tecnológicases
dc.subjectLingüística Computacionales
dc.subjectTecnologías del Hablaes
dc.subjectFacultad de Filosofía y Letrases
dc.subjectAmbientes realeses
dc.subjectConferencia en audioes
dc.subjectTexto en imágeneses
dc.subjectDetección automática de textoes
dc.subjectExtracción de la informaciónes
dc.titleDetección automática de texto en escenas naturales: Una aplicación para el descubrimiento de metadatos en libros y revistases
dc.title.alternativeVII Coloquio de Lingüística Computacional. Ciclo de conferenciases
dc.typeConferenciaes


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

El ítem esta asociado a una licencia:

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional